KMeansSummary¶

类 pyspark.ml.clustering。 KMeansSummary ( java_obj:可选(JavaObject]=没有一个 ) ¶

KMeans的总结。

属性

`集群`	DataFrame预测集群中心为每一个训练数据点。
`clusterSizes`	的大小(数据点的数量)每个集群。
`featuresCol`	列的功能预测。
`k`	集群的数量模型训练。
`numIter`	的迭代次数。
`predictionCol`	预测集群的名称列预测。
`预测`	DataFrame产生的模型变换方法。
`trainingCost`	k - means成本(距离平方的总和为所有点最近的重心在训练数据集)。

属性的文档

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