DCT¶

类 pyspark.ml.feature。 DCT ( *,逆:bool=假,inputCol:可选(str]=没有一个,outputCol:可选(str]=没有一个 ) ¶

变压器的特性,以一个真正的一维离散余弦变换向量。不执行零填充的输入向量。它返回一个真正的向量表示DCT的长度相同。返回向量扩展的变换矩阵酉(又名DCT-II扩展)。

笔记

例子

           > > >从pyspark.ml.linalg进口向量> > >df1=火花。createDataFrame(((向量。密集的([5.0,8.0,6.0),),(“矢量”])> > >dct=DCT()> > >dct。setInverse(假)DCT……> > >dct。setInputCol(“矢量”)DCT……> > >dct。setOutputCol(“resultVec”)DCT……> > >df2=dct。变换(df1)> > >df2。头()。resultVecDenseVector ([10.969…,-0.707……,-2.041...])> > >df3=DCT(逆=真正的,inputCol=“resultVec”,outputCol=“origVec”)。变换(df2)> > >df3。头()。origVecDenseVector ((5.0, 8.0, 6.0))> > >dctPath=temp_path+“/ dct”> > >dct。保存(dctPath)> > >loadedDtc=DCT。负载(dctPath)> > >loadedDtc。变换(df1)。取(1)= =dct。变换(df1)。取(1)真正的> > >loadedDtc。getInverse()假
          

方法

`清晰的`(参数)	清除参数映射的参数是否被显式地设置。
`复制`((额外的))	创建这个实例的副本具有相同uid和一些额外的参数。
`explainParam`(参数)	解释一个参数并返回它的名字,医生,和可选的默认值,用户提供的字符串值。
`explainParams`()	返回文档的所有参数选择默认值和用户提供的值。
`extractParamMap`((额外的))	提取嵌入默认参数值和用户提供的值,然后合并他们额外的值从输入平面参数映射,后者使用价值如果存在冲突,即。排序:默认参数值< <额外的用户提供的值。
`getInputCol`()	得到的价值inputCol或其默认值。
`getInverse`()	逆的价值或其默认值。
`getOrDefault`(参数)	得到参数的值在用户提供的参数映射或其默认值。
`getOutputCol`()	得到的价值outputCol或其默认值。
`getParam`(paramName)	通过它的名称参数。
`hasDefault`(参数)	检查是否一个参数有默认值。
`hasParam`(paramName)	测试这个实例包含一个参数是否与给定名称(字符串)。
`isDefined`(参数)	检查参数是否由用户或显式地设置一个默认值。
`收取`(参数)	检查参数是否由用户显式地设置。
`负载`(路径)	从输入路径,读取一个毫升实例的快捷方式read () .load(路径)。
`读`()	返回一个MLReader这个类的实例。
`保存`(路径)	这个毫升实例保存到给定的路径,一个快捷方式的“写().save(路径)。
`集`(参数值)	设置一个参数嵌入参数映射。
`setInputCol`(值)	设置的值`inputCol`。
`setInverse`(值)	设置的值`逆`。
`setOutputCol`(值)	设置的值`outputCol`。
`setparam`(自我,\[,逆inputCol…))	集params DCT。
`变换`(数据集[params))	与可选参数转换的输入数据集。
`写`()	返回一个MLWriter实例毫升实例。

属性

`inputCol`
`逆`
`outputCol`
`参数个数`	返回所有参数命令的名字。

方法的文档

清晰的 ( 参数:pyspark.ml.param.Param )→没有¶: 清除参数映射的参数是否被显式地设置。

复制 ( 额外的:可选(ParamMap]=没有一个 )→摩根大通¶

创建这个实例的副本具有相同uid和一些额外的参数。这个实现第一次调用参数。复制and then make a copy of the companion Java pipeline component with extra params. So both the Python wrapper and the Java pipeline component get copied.

参数

额外的 东西,可选: 额外参数复制到新实例

返回

JavaParams: 这个实例的副本

explainParam ( 参数:联盟(str,pyspark.ml.param.Param] )→str¶: 解释一个参数并返回它的名字,医生,和可选的默认值,用户提供的字符串值。

explainParams ( )→str¶: 返回文档的所有参数选择默认值和用户提供的值。

extractParamMap ( 额外的:可选(ParamMap]=没有一个 )→ParamMap¶

提取嵌入默认参数值和用户提供的值,然后合并他们额外的值从输入平面参数映射,后者使用价值如果存在冲突,即。排序:默认参数值< <额外的用户提供的值。

参数

额外的 东西,可选: 额外的参数值

返回

dict: 合并后的参数映射

getInputCol ( )→str¶: 得到的价值inputCol或其默认值。

getInverse ( )→bool¶: 逆的价值或其默认值。

getOrDefault ( 参数:联盟(str,pyspark.ml.param.Param(T]] )→联盟(任何,T] ¶: 得到参数的值在用户提供的参数映射或其默认值。如果没有设置提出了一个错误。

getOutputCol ( )→str¶: 得到的价值outputCol或其默认值。

getParam ( paramName:str )→pyspark.ml.param.Param ¶: 通过它的名称参数。

hasDefault ( 参数:联盟(str,pyspark.ml.param.Param(任何]] )→bool¶: 检查是否一个参数有默认值。

hasParam ( paramName:str )→bool¶: 测试这个实例包含一个参数是否与给定名称(字符串)。

isDefined ( 参数:联盟(str,pyspark.ml.param.Param(任何]] )→bool¶: 检查参数是否由用户或显式地设置一个默认值。

收取 ( 参数:联盟(str,pyspark.ml.param.Param(任何]] )→bool¶: 检查参数是否由用户显式地设置。

classmethod 负载 ( 路径:str )→RL¶: 从输入路径,读取一个毫升实例的快捷方式read () .load(路径)。

classmethod 读 ( )→pyspark.ml.util.JavaMLReader(RL] ¶: 返回一个MLReader这个类的实例。

保存 ( 路径:str )→没有¶: 这个毫升实例保存到给定的路径,一个快捷方式的“写().save(路径)。

集 ( 参数:pyspark.ml.param.Param,价值:任何 )→没有¶: 设置一个参数嵌入参数映射。

setInputCol ( 价值:str )→pyspark.ml.feature.DCT ¶: 设置的值inputCol。

setInverse ( 价值:bool )→pyspark.ml.feature.DCT ¶: 设置的值逆。

setOutputCol ( 价值:str )→pyspark.ml.feature.DCT ¶: 设置的值outputCol。

setparam ( 自我,\ *,逆= False,inputCol =没有,outputCol =没有 ) ¶: 集params DCT。

变换 ( 数据集:pyspark.sql.dataframe.DataFrame,参数个数:可选(ParamMap]=没有一个 )→pyspark.sql.dataframe.DataFrame¶

与可选参数转换的输入数据集。

参数

数据集 pyspark.sql.DataFrame: 输入数据集
参数个数 东西,可选: 一个可选的参数覆盖嵌入参数的地图。

返回

pyspark.sql.DataFrame: 改变了数据集

写 ( )→pyspark.ml.util.JavaMLWriter¶: 返回一个MLWriter实例毫升实例。

属性的文档

inputCol =参数(父母=‘定义’,name = ' inputCol ', doc =输入列名称。) ¶

逆 :pyspark.ml.param.Param(保龄球) =参数(父母=‘定义’,name =“逆”,医生= '设置变压器进行逆DCT,默认错误。) ¶

outputCol =参数(父母=‘定义’,name = ' outputCol ', doc =输出列名称。) ¶

参数个数 ¶: 返回所有参数命令的名字。默认实现使用dir ()所有的属性类型参数。

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