IDFModel¶
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类
pyspark.mllib.feature。IDFModel( java_model:py4j.java_gateway.JavaObject ) ¶ -
代表一个IDF模型,可以变换频率向量。
方法
调用(名字,*一个)调用的方法java_model
docFreq()返回文档频率。
以色列国防军()返回当前IDF向量。
numDocs()返回的文档数计算idf评估
变换(x)转换词频率(TF)向量TF-IDF向量。
方法的文档
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调用( 的名字:str,*一个:任何 )→任何¶ -
调用的方法java_model
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docFreq( )→列表(int] ¶ -
返回文档频率。
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以色列国防军( )→pyspark.mllib.linalg.Vector ¶ -
返回当前IDF向量。
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numDocs( )→int¶ -
返回的文档数计算idf评估
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变换( x:联盟(VectorLike,pyspark.rdd.RDD(VectorLike]] )→联盟( pyspark.mllib.linalg.Vector ,pyspark.rdd.RDD( pyspark.mllib.linalg.Vector ] ] ¶ -
转换词频率(TF)向量TF-IDF向量。
如果minDocFreq定在以色列国防军计算,发生在不到的条款minDocFreq文件都有一个条目为0。
- 参数
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x
pyspark.mllib.linalg.Vector或pyspark.RDD -
项频率向量或一项的抽样频率向量
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x
- 返回
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pyspark.mllib.linalg.Vector或pyspark.RDD -
抽样TF-IDF向量或TF-IDF向量
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笔记
在Python中,改变目前不能使用在一个抽样转换或行动。直接调用转换的抽样。
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