StandardScalerModel

类 pyspark.mllib.feature。 StandardScalerModel ( java_model:py4j.java_gateway.JavaObject )

代表一个StandardScaler模型,可以改变向量。

方法

调用(名字,*一个)	调用的方法java_model
setWithMean(withMean)	Setter的布尔决定是否使用的意思
setWithStd(withStd)	Setter的布尔决定是否使用std
变换(向量)	应用标准化变换向量。

属性

的意思是	返回列平均值。
性病	返回列标准偏差值。
withMean	返回之前如果模型中心的数据扩展。
withStd	返回如果模型尺度单位标准差的数据。

方法的文档

调用 ( 的名字:str,*一个:任何 )→任何

调用的方法java_model

setWithMean ( withMean:bool )→pyspark.mllib.feature.StandardScalerModel

Setter的布尔决定是否使用的意思

setWithStd ( withStd:bool )→pyspark.mllib.feature.StandardScalerModel

Setter的布尔决定是否使用std

变换 ( 向量:联盟(VectorLike,pyspark.rdd.RDD(VectorLike]] )→联盟( pyspark.mllib.linalg.Vector ,pyspark.rdd.RDD( pyspark.mllib.linalg.Vector ] ]

应用标准化变换向量。

参数

向量 pyspark.mllib.linalg.Vector或pyspark.RDD

输入向量(s)是标准化。

返回

pyspark.mllib.linalg.Vector或pyspark.RDD

标准化向量(s)。如果一个列的方差是零,它将返回默认值0.0列与零方差。

笔记

在Python中,改变目前不能使用在一个抽样转换或行动。直接调用转换的抽样。

属性的文档

的意思是

返回列平均值。

性病

返回列标准偏差值。

withMean

返回之前如果模型中心的数据扩展。

withStd

返回如果模型尺度单位标准差的数据。

以前的

标准化者

下一个

StandardScaler