SingularValueDecomposition¶
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类
pyspark.mllib.linalg.distributed。SingularValueDecomposition( java_model:py4j.java_gateway.JavaObject ) ¶ -
代表了奇异值分解)因素。
方法
调用(名字,*一个)调用的方法java_model
属性
返回一个分布式矩阵的列的左奇异向量SingularValueDecomposition如果computeU将是正确的。
返回一个列的右奇异向量的DenseMatrix SingularValueDecomposition。
返回一个DenseVector奇异值降序排列。
方法的文档
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调用( 的名字:str,*一个:任何 )→任何¶ -
调用的方法java_model
属性的文档
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U¶ -
返回一个分布式矩阵的列的左奇异向量SingularValueDecomposition如果computeU将是正确的。
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V¶ -
返回一个列的右奇异向量的DenseMatrix SingularValueDecomposition。
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年代¶ -
返回一个DenseVector奇异值降序排列。
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