pyspark.pandas.DataFrame.astype???
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数据Frame类高山市 d类型:Union[str, numpy.dtype, pandas.core.dtypes.base.ExtensionDtype, Dict[Union[Any, Tuple[Any, …]], Union[str, numpy.dtype, pandas.core.dtypes.base.ExtensionDtype]]] )→ pyspark.pandas.frame.DataFrame ??? -
向指定d类型投送熊猫对流对象
d类型.- 参数解析
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- d类型 数据类型或列名->数据类型
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使用numpy.d类型或ython类型向同类型投放全pandas对spark对象或使用 {col:d类型.},col为列标签,d类型为numpy.d类型或ython类型
- 回归
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- 投影 类型与调用者相同
并见
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日期时间 -
转换参数到日期时间
实例
>>>df=ss系统.数据Frame{{'a':[一号,2,3万事通'b':[一号,2,3},d类型=int64)>>>dfab01一二二二三三
转换为浮动类型 :
>>>df.类高山市浮点)ab01.01.02.02.02 3.03.0
转换为int64类型回溯
>>>df.类高山市int64)ab01一二二二三三
列变浮式
>>>df.类{{'a':浮点}ab01.0112.0223.03