pyspark.pandas.DataFrame.count???
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数据Frame计数高山市 轴线:Union[int,str,None]=无, 数独:布卢尔=虚伪 )Union[int、dol、bull、str、bittes. ??? -
非NA单元格计数
传值无,NaN算作NA
- 参数解析
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- 轴线 {0或'index',1或'clunns'},默认0
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0或index计数生成或列数生成
- 数独 布尔默认假
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if true只包括浮点布林列本参数主要是熊猫相容性
- 回归
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- 最大值 标量数数组和数组数组
并见
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DataFrame.shape -
DataFrame行和列数(包括NA元素)。
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DataFrame.isna -
布尔同尺寸DataFrame显示NA元素位置
实例
构造数据Frame词典
>>>df=ss系统.数据Frame{{人名:.[强,Myla,刘易斯,强,Myla万事通.阿联酋:[24码,NP.南京市,21号,三十三,26万事通.单调:[虚伪,真实性,真实性,真实性,虚伪},.列内=[人名,阿联酋,单调)>>>df人龄单片强24.0假Myla南真2 Lewis21.0真3John 33.0 true4 Myla26.0假
注意未计NA值:
>>>df.计数(b)人54岁单片5d类型:int64
>>>df.计数高山市轴线=一号)03一二二三3 34 3d类型:int64
数列中 :
>>>df[人名万事通.计数(b)5
>>>df[Age万事通.计数(b)4