pyspark.pandas.DataFrame.hist???
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数据Frame直方图高山市 文件夹化=10, 网际网际网际网路kwds ) ??? -
DataFrame列绘制直方图A级直方图表示数据分布函数调用
plotting.backend.plot()中逐列生成直方图- 参数解析
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- 文件夹化 整数或序列,默认10
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直方图文件箱数使用如果给定整数,则计算并返回bins+1bin边框如果bins是一个序列,则提供bin边框,包括第一bin左边缘和最后bin右边缘在这种情况下,bins不修改返回
- kws
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所有其他绘图关键字参数传递到绘图后端
- 回归
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plotly.graph_objs.Figure -
返回自定义对象
后端!.返回纳拉子线程表示True(matplotlib-only).
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实例
基础绘图
数组使用量 :
>>>s级=ss系统.串行〔一号,3,2)>>>s级.绘图.直方图(b)
数据Frame使用法
>>>df=pd.数据Frame高山市.NP.随机.兰丁特高山市一号,7,六千元).列内=[一)>>>df[二万事通=df[一万事通+NP.随机.兰丁特高山市一号,7,六千元)>>>df=ss系统.从_pandas高山市df)>>>df.绘图.直方图高山市文件夹化=12,阿尔法=0.5)