pyspark.pandas.DataFrame.pad¶
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DataFrame。垫( 轴:联盟(int, str,没有)=没有一个,原地:bool=假,限制:可选(int]=没有一个 )→FrameLike¶ -
的同义词DataFrame.fillna ()或Series.fillna ()与
方法= ' ffill '。请注意
当前实现“ffill”使用火花的窗口没有指定分区规范。这导致所有数据进入单一分区在单一机器,可能会导致严重的性能下降。避免这种方法对非常大的数据集。
- 参数
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- 轴 {0或指数}
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1,列不受支持。
- 原地 布尔,默认的错误
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填写的地方(不创建一个新的对象)
- 限制 int,默认没有
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如果指定方法,这是最大数量的连续向前/向后填补NaN值。换句话说,如果有差距超过这个数字的连续nan,只有部分填满。如果没有指定方法,这是沿着整个轴的最大条目数,nan将填满。必须大于0如果不是没有
- 返回
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- DataFrame或系列
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DataFrame或系列NA条目填满。
例子
> > >psdf=ps。DataFrame({…“一个”:(没有一个,3,没有一个,没有一个),…“B”:(2,4,没有一个,3),…“C”:(没有一个,没有一个,没有一个,1),…' D ':(0,1,5,4]…},…列=(“一个”,“B”,“C”,' D '])> > >psdfA B C D0南南2.0 01 3.0 - 4.0南12南南南53南3.0 - 1.0 4
传播非空值。
> > >psdf。ffill()A B C D0南南2.0 01 3.0 - 4.0南12 3.0 - 4.0南53 3.0 3.0 1.0 4
对系列
> > >ps=ps。系列([2,4,没有一个,3])> > >ps0 2.01 4.02南3 3.0dtype: float64
> > >ps。ffill()0 2.01 4.02 4.03 3.0dtype: float64