pyspark.pandas.DataFrame.pct_change

数据Frame pct_change 高山市 周期性:整数=一号 )→ pyspark.pandas.frame.DataFrame

当前元素和前端元素间百分比变化

注解

当前API使用spark窗口时未具体说明分区规范导致单机中所有数据移入单片并可能导致性能严重退化避免此方法对大数据集

参数解析

周期性 int默认1

周期移位生成百分比变化

回归

数据Frame

实例

1980-01-1980-03-01至1980-03-01法兰西、德意志马克和意大利里拉百分比变化

>>>df=ss系统.数据Frame{{.FR:[4.0405,4.0963,43149万事通.GR:[7246,1.7482,1.8519万事通.'it':[804.74,81.01,860.13},.索引化=[1980-01-01,1980-02-01,1980-03-01)>>>dfFRGRIT1980-01-014.005 1.7246804.741980-02-01 4.0963 1.7482 81.011980-03-01 4.3149 1.8519 860.13

>>>df.pct_change(b)FRGRIT1980-01-01 NaN1980-02-01 0.013810 0.013684 0.0065491980-03-01 0.053365 0.0593180.0061876

可设置时段移位

>>>df.pct_change高山市2)FRGRIT1980-01-01 NaN1980-02-01 NaN1980-03-010.067912.0738140.06883

前一

pyspark.pandas.DataFrame.median

下一个

pyspark.pandas.DataFrame.prod