pyspark.pandas.DataFrame.plot.bar???
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画图栏高山市 X级=无, y市=无, 网际网际网际网路kwds ) ??? -
垂直栏图
- 参数解析
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- X级 标签或位置可选
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允许绘制列对列未指明时使用DataFrame索引
- y市 标签或位置可选
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允许绘制列对列未指明则使用所有数值列
- kws 可选性
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附加关键字参数记录
pyspark.pandas.Series.plot()或pyspark.pandas.DataFrame.plot().
- 回归
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plotly.graph_objs.Figure -
返回自定义对象
后端!.返回纳拉子线程表示True(matplotlib-only).
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实例
基础绘图
数组使用量 :
>>>s级=ss系统.串行〔一号,3,2)>>>s级.绘图.栏(b)
数据Frame使用法
>>>df=ss系统.数据Frame{{试盘:[A级,B,C级万事通华府:[10,30码,20码})>>>df.绘图.栏高山市X级=试盘,y市=华府)
绘制全数据框架每一列沿横向轴堆放异色
>>>速度问题=[0.1,17.5,40码,48号,52,69,88万事通>>>寿命=[2,8,70码,1.5,25码,12,28码万事通>>>索引化=[snail,皮格,虚幻,.阿拉伯比特,长颈鹿,coyte,马万事通>>>df=ss系统.数据Frame{{速度:速度问题,.百科全书:寿命},索引化=索引化)>>>df.绘图.栏(b)
数字非堆放可用图解API图列拆分
>>>发自刻画.subplots导入make_subplots>>>速度问题=[0.1,17.5,40码,48号,52,69,88万事通>>>寿命=[2,8,70码,1.5,25码,12,28码万事通>>>索引化=[snail,皮格,虚幻,.阿拉伯比特,长颈鹿,coyte,马万事通>>>df=ss系统.数据Frame{{速度:速度问题,.百科全书:寿命},索引化=索引化)>>>无花果=高山市make_subplots高山市行数=2,数列=一号)..添加_跟踪高山市df.绘图.栏高山市y市=速度).数据显示[0万事通列内=一号,高山=一号)..添加_跟踪高山市df.绘图.栏高山市y市=速度).数据显示[0万事通列内=一号,高山=一号)..添加_跟踪高山市df.绘图.栏高山市y市=百科全书).数据显示[0万事通列内=2,高山=一号)>>>无花果
绘制单列
>>>速度问题=[0.1,17.5,40码,48号,52,69,88万事通>>>寿命=[2,8,70码,1.5,25码,12,28码万事通>>>索引化=[snail,皮格,虚幻,.阿拉伯比特,长颈鹿,coyte,马万事通>>>df=ss系统.数据Frame{{速度:速度问题,.百科全书:寿命},索引化=索引化)>>>df.绘图.栏高山市y市=速度)
只为DataFrame选择类别
>>>速度问题=[0.1,17.5,40码,48号,52,69,88万事通>>>寿命=[2,8,70码,1.5,25码,12,28码万事通>>>索引化=[snail,皮格,虚幻,.阿拉伯比特,长颈鹿,coyte,马万事通>>>df=ss系统.数据Frame{{速度:速度问题,.百科全书:寿命},索引化=索引化)>>>df.绘图.栏高山市X级=百科全书)