pyspark.pandas.DataFrame.set_index

数据Frame 集索引 高山市 密钥:Unity[或,或,或,或, 下降:布卢尔=真实性, 附加件:布卢尔=虚伪, 内置:布卢尔=虚伪 )QQ可选 [pyspark.pandas.frame.DataFrame 万事通

DataFrame索引(row标签)使用一个或多个现有列

DataFrame索引(row标签)使用一个或多个现有列或数组(正确长度)。索引可替换现有索引或放大

参数解析

密钥 标签或数组类或标签/数组列表

参数可以是单列密钥,单数组长度与调用DataFrame相同,或列表包含列密钥和数组任意组合内置数组串行,索引类并n.darary.

下降 布尔默认 True

删除列新索引

附加件 布尔默认假

是否向现有索引附加列

内置 布尔默认假

修改dataFrame原位

回归

数据Frame

改行标签

并见

DataFrame.reset_index

et_index对面

实例

>>>df=ss系统.数据Frame{{月度:[一号,4,7,10万事通.年份:[2012年,2014年,2013年,2014年万事通.售出:[55号,40码,84,31号},.列内=[月度,年份,售出)>>>df月销售012012551 42014402 72013843 10201431

置索引为月列

>>>df.集索引高山市月度)年份销售月度12012554201440720138410201431

多指标类集使用列“year”和“month”

>>>df.集索引〔年份,月度)销路年份月20121552014440201378420141031

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pyspark.pandas.DataFrame.reset_index

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pyspark.pandas.DataFrame.swapaxes