pyspark.pandas.DataFrame.std¶
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DataFrame。性病( 轴:联盟(int, str,没有)=没有一个,skipna:bool=真正的,ddof:int=1,numeric_only:bool=没有一个 )→联盟(整数、浮点数、保龄球、str字节,小数。十进制、datetime。日期,日期时间。datetime,没有一个系列)¶ -
返回样本标准差。
- 参数
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- 轴 {指数(0),列(1)}
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轴的功能应用。
- skipna bool,默认的真
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排除NA / null值,当计算结果。
支持包括NA / null值。
- ddof int,默认1
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三角洲的自由度。计算中使用的因子是N - ddof,其中N代表元素的数量。
- numeric_only bool,默认没有
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只包括浮动,int,布尔列。错误的不支持。这个参数主要是熊猫兼容性。
- 返回
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- 性病 为一系列标量,一系列DataFrame。
例子
> > >df=ps。DataFrame({“一个”:(1,2,3,np。南),“b”:(0.1,0.2,0.3,np。南)},…列=(“一个”,“b”])
DataFrame:
> > >df。性病()1.0b 0.1dtype: float64
> > >df。性病(轴=1)0 0.6363961 1.2727922 1.9091883南dtype: float64
> > >df。性病(ddof=0)0.816497b 0.081650dtype: float64
在一个系列:
> > >df(“一个”]。性病()1.0
> > >df(“一个”]。性病(ddof=0)0.816496580927726