pyspark.pandas.DataFrame.var

DataFrame。 var ( :联盟(int, str,没有)=没有一个,ddof:int=1,numeric_only:bool=没有一个 )→联盟(整数、浮点数、保龄球、str字节,小数。十进制、datetime。日期,日期时间。datetime,没有一个系列)

均方差的回报。

参数
{指数(0),列(1)}

轴的功能应用。

ddof int,默认1

三角洲的自由度。计算中使用的因子是N - ddof,其中N代表元素的数量。

numeric_only bool,默认没有

只包括浮动,int,布尔列。错误的不支持。这个参数主要是熊猫兼容性。

返回
var 为一系列标量,一系列DataFrame。

例子

> > >df=psDataFrame({“一个”:(1,2,3,np),“b”:(0.1,0.2,0.3,np)},=(“一个”,“b”])

DataFrame:

> > >dfvar()1.00b 0.01dtype: float64
> > >dfvar(=1)0 0.4051 1.6202 3.6453南dtype: float64
> > >dfvar(ddof=0)0.666667b 0.006667dtype: float64

在一个系列:

> > >df(“一个”]var()1.0
> > >df(“一个”]var(ddof=0)0.6666666666666666