pyspark.pandas.Index.dropna¶
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索引。dropna( 如何:str=“任何” )→pyspark.pandas.indexes.base.Index¶ -
返回索引或MultiIndex NA /南值
- 参数
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- 如何 {'任何','所有'},默认“任何”
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如果索引是MultiIndex,下降当任何或所有水平是南。
- 返回
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- 指数或MultiIndex
例子
> > >df=ps。DataFrame([[1,2),(4,5),(7,8]],…指数=(“眼镜蛇”,“毒蛇”,没有一个),…列=(“max_speed”,“盾牌”])> > >dfmax_speed盾眼镜蛇1 2毒蛇4 5没有7 8
> > >df。指数。dropna()指数(“眼镜蛇”,“毒蛇”,dtype = '对象')
也支持MultiIndex
> > >元组=((np。南,1.0),(2.0,2.0),(np。南,np。南),(3.0,np。南)]> > >midx=ps。MultiIndex。from_tuples(元组)> > >midxMultiIndex([1.0(南),(2.0,2.0),(南南),南(3.0)),)
> > >midx。dropna()MultiIndex ([(2.0, 2.0)],)
> > >midx。dropna(如何=“所有”)MultiIndex([1.0(南),(2.0,2.0),南(3.0)),)