pyspark.pandas.Index.symmetric_difference???
-
索引化symmetric_difference高山市 异类:pyspark.pandas.indexes.base.Index, 结果名:Union[=无, 排序方式:可选性[布卢尔万事通=无 )→ pyspark.pandas.indexes.base.Index ??? -
计算两个索引对象对称差
- 参数解析
-
- 异类 索引或数组相似
- 结果名 字符串
- 排序方式 true或None默认
-
是否排序结果索引true:试图排序结果* 无:不排序结果
- 回归
-
- symmetric_difference 索引类
注解
symmetric_difference内含元素显示idx1或idx2但不是两者兼有等价索引idx1.difference(idx2)|idx2.difference(idx1)复数下降实例
>>>s1=ss系统.串行〔一号,2,3,4万事通索引化=[一号,2,3,4)>>>s2=ss系统.串行〔一号,2,3,4万事通索引化=[2,3,4,5)
>>>s1.索引化.symmetric_difference高山市s2.索引化)int64Index([5,1],d类型='int64')
可设置结果索引名
>>>s1.索引化.symmetric_difference高山市s2.索引化,结果名='pandas-on-Spark')int64Index([5,1],dtype='int64',name='pandas on-Spark')
可设置排序真实性中排序结果索引
>>>s1.索引化.symmetric_difference高山市s2.索引化,排序方式=真实性)int64Index[1,5],d类型='int64'
您也可以使用
^运算符 :>>>s1.索引化^s2.索引化int64Index([5,1],d类型='int64')