pyspark.pandas.MultiIndex.rename???
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多因德克斯重命名高山市 名称:Unity[或,或,或,或, 内置:布卢尔=虚伪 )QQ可选 [pyspark.pandas.indexes.base.Index 万事通 ??? -
Alter索引或多index名称能力设置新名称免关默认返回新索引
- 参数解析
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- 名称 标签或链表
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名称设置
- 内置 布林默认假
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直接修改对象,而不是创建新索引或多index
- 回归
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- 索引或多指数
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类型与调用者相同或
实例
>>>df=ss系统.数据Frame{{'a':[A级,C级万事通'b':[A级,B},列内=['a','b')>>>df.索引化.重命名高山市C类)int64Index([0,1],d类型='int64',名称='c')
>>>df.集索引高山市a,内置=真实性)>>>df.索引化.重命名高山市台词)索引(['A','C'],d类型='object', name='d')
也可以修改索引名原封不动
>>>df.索引化.重命名高山市e,内置=真实性)>>>df.索引化索引(['A','C'],d类型='object', name='e')
>>>dfb/e类AA级CB
多因德克斯支持
>>>sidx=ss系统.多因德ex.从_tuples〔()'a',X级)高山市'b','y')>>>sidx.名称=[哈罗,'pandas-on-Spark'万事通>>>sidxmultiIndex([(a),x)(b),ynames=['hello', 'pandas-on-Spark'])
>>>sidx.重命名〔'aloha',数据布列克)multiIndex([(a),x)(b),y名称=[aloha,databricks