pyspark.pandas.MultiIndex.to_numpy???
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多因德克斯to_numpy高山市 d类型:Union[str, numpy.dtype, pandas.core.dtypes.base.ExtensionDtype, None]=无, 拷贝:布卢尔=虚伪 )Numpy.darary ??? -
NumPyndray表示本索引或多index中的值
注解
只有当NumPyNdray预期小时才使用该方法,因为所有数据都装入驱动存储器中
- 参数解析
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- d类型 str或numpy.d类型可选
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d类型传递
unpy.asarra - 拷贝 布尔默认假
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是否确保返回值不为另一数组视图注意
副本false无保证说到to_numpy ()无拷贝反之副本=True保证拷贝制作,即使非严格需要
- 回归
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- Numpy.darary
实例
>>>ss系统.串行〔一号,2,3,4).索引化.to_numpy(b)数组([0,1,2,3]>>>ss系统.数据Frame{{'a':['a','b',C},索引化=[一号,2,3万事通[4,5,6]]).索引化.to_numpy(b)数组([[1,4],2,5,3,6],dtype=object)