pyspark.pandas.Series.autocorr???
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数列汽车corr高山市 周期性:整数=一号 )浮 ??? -
计算拉格-N自相关
计算皮尔逊关系的方法
注解
当前级应用Spark窗口不具体说明分区规范导致单机中所有数据移入单片并可能导致性能严重退化避免此方法对大数据集
- 参数解析
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- 周期性 int默认1
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执行自相关前延迟应用数
- 回归
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- 浮点
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皮尔逊自转自用关系
并见
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数列.corr -
计算二序列间的相关性
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数组移位 -
移位指数期望周期数
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DataFrame.corr -
双向计算列关联
注解
皮尔逊关联非定义返回'NAN'
实例
>>>s级=ss系统.串行〔2,.0,6,2,NP.南京市,5,6)>>>s级.汽车corr(b)141219>>>s级.汽车corr高山市0)1.0.>>>s级.汽车corr高山市2)0.970225>>>s级.汽车corr高山市-3)0.27350>>>s级.汽车corr高山市5)万万>>>s级.汽车corr高山市6)南京市
皮尔逊关系定义不明确时,返回'NAN'
>>>s级=ss系统.串行〔一号,0,0,0)>>>s级.汽车corr(b)南京市