pyspark.pandas.Series.cumprod???
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数列凸轮高山市 跳田:布卢尔=真实性 )++框架相似 ??? -
返回数据Frame或Series轴上累积产品
返回相同大小DataFrame或Series包含累积产品
注解
cumprod当前应用Spark窗口时未具体说明分区规范导致单机中所有数据移入单片并可能导致性能严重退化避免此方法对大数据集
注解
与熊猫不同 熊猫对山
exp(sum(log(...)))戏法因此它只对正数有效- 参数解析
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- 跳田 布林默认 True
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排除nell值整行/栏为NA,结果为NA
- 回归
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- DataFrame或Series
- 提升
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- 异常 值等于或小于0
并见
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DataFrame.cummax -
返回数据Frame轴上的最大累积值
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DataFrame.cummin -
返回数据Frame轴上最小值
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DataFrame.cumsum -
返回数据Frame轴上累积和
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DataFrame.cumprod -
返回数据Frame轴上累积产品
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数列.cummax -
返回数列最大值
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数列.cummin -
返回最小值超过串行轴
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数列积和 -
返回累加总和串行轴
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数列.cumpro -
返回串行累积轴
实例
>>>df=ss系统.数据Frame〔[2.0,1.0万事通[3点0,无万事通[4.0,10.0]],列内=链表高山市AB)>>>dfAB02.01.03.0N4.0 10.0
默认时跨行迭代并查找每一列中和
>>>df.凸轮(b)AB02.01.01.6.0N2 24.0 10.0
工作序列完全相同
>>>df.A级.凸轮(b)02.01.6.0224.0名称:Ad类型:浮点64