pyspark.pandas.Series.drop¶
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系列。下降( 标签:联盟(任何元组(,…),列表(联盟[任何元组[,…]]],没有)=没有一个,指数:联盟(任何元组(,…),列表(联盟[任何元组[,…]]],没有)=没有一个,列:联盟(任何元组(,…),列表(联盟[任何元组[,…]]],没有)=没有一个,水平:可选(int]=没有一个,原地:bool=假 )→pyspark.pandas.series.Series¶ -
返回删除指定索引标签。
删除元素的一系列基于指定索引标签。使用多索引时,不同层次上的标签可以删除指定的水平。
- 参数
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- 标签 单一的标签或类似
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索引标签。
- 指数 单一的标签或类似
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冗余应用程序系列,但指数可以用来代替标签。
- 列 单一的标签或类似
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没有变化的系列;使用“索引”或“标签”。
- 水平 int或级别名称,可选的
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MultiIndex,水平的标签将被删除。
- 原地:bool,默认的错误
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如果这是真的,做原地操作并返回None
- 返回
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- 系列
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删除指定索引标签。
另请参阅
例子
> > >年代=ps。系列(数据=np。不等(3),指数=(“一个”,“B”,“C”])> > >年代一个0B 1C 2dtype: int64
放弃单一的标签
> > >年代。下降(“一个”)B 1C 2dtype: int64
把标签B和C
> > >年代。下降(标签=(“B”,“C”])一个0dtype: int64
“指数”,而不是“标签”返回完全相同的结果。
> > >年代。下降(指数=“一个”)B 1C 2dtype: int64
> > >年代。下降(指数=(“B”,“C”])一个0dtype: int64
“列”,并没有改变。
> > >年代。下降(列=(“一个”])一个0B 1C 2dtype: int64
“原地= True”,做原地操作并返回None。
> > >年代。下降(指数=(“B”,“C”),原地=真正的)> > >年代一个0dtype: int64
也支持MultiIndex
> > >midx=pd。MultiIndex([[“喇嘛”,“牛”,“猎鹰”),…(“速度”,“重量”,“长度”]],…[[0,0,0,1,1,1,2,2,2),…(0,1,2,0,1,2,0,1,2]])> > >年代=ps。系列([45,200年,1.2,30.,250年,1.5,320年,1,0.3),…指数=midx)> > >年代喇嘛速度45.0体重200.0长度1.2牛速度30.0体重250.0长度1.5猎鹰速度320.0体重1.0长度0.3dtype: float64
> > >年代。下降(标签=“重量”,水平=1)喇嘛速度45.0长度1.2牛速度30.0长度1.5猎鹰速度320.0长度0.3dtype: float64
> > >年代。下降((“喇嘛”,“重量”))喇嘛速度45.0长度1.2牛速度30.0体重250.0长度1.5猎鹰速度320.0体重1.0长度0.3dtype: float64
> > >年代。下降(((“喇嘛”,“速度”),(“猎鹰”,“重量”)))喇嘛体重200.0长度1.2牛速度30.0体重250.0长度1.5猎鹰速度320.0长度0.3dtype: float64