pyspark.pandas.Series.dropna¶
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系列。dropna( 轴:联盟(int,str]=0,原地:bool=假,* *kwargs:任何 )→可选(pyspark.pandas.series.Series] ¶ -
返回一个新的系列缺失值删除。
- 参数
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- 轴 {0或“指数”},默认为0
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只有一个轴下降值。
- 原地 bool,默认的错误
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如果这是真的,做原地操作并返回None。
- * * kwargs
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不使用的。
- 返回
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- 系列
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系列NA条目了。
例子
> > >爵士=ps。系列([1。,2。,np。南])> > >爵士0 1.01 2.02南dtype: float64
从一系列NA值下降。
> > >爵士。dropna()0 1.01 2.0dtype: float64
保持系列有效条目在同一个变量。
> > >爵士。dropna(原地=真正的)> > >爵士0 1.01 2.0dtype: float64