pyspark.pandas.Series.first¶
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系列。第一个( 抵消:联盟(str,pandas._libs.tslibs.offsets.DateOffset] )→pyspark.pandas.series.Series¶ -
选择第一个基于日期的时间序列数据偏移量。
有一系列日期作为索引时,这个函数可以根据日期选择最初几个元素偏移量。
- 参数
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- 抵消 str或DateOffset
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偏移量的长度的数据将被选中。例如,“3 d”将显示所有行自己的指数在前3天。
- 返回
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- 系列
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调用者的一个子集。
- 提出了
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- TypeError
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如果该指数不是一个
DatetimeIndex
例子
> > >指数=pd。date_range(“2018-04-09”,期=4,频率=“二维”)> > >ps=ps。系列([1,2,3,4),指数=指数)> > >ps2018-04-09 12018-04-11 22018-04-13 32018-04-15 4dtype: int64
获取行第一个3天:
> > >ps。第一个(“3 d”)2018-04-09 12018-04-11 2dtype: int64
注意3第一天返回的数据,没有观察到的前3天的数据集,因此2018-04-13没有返回的数据。