pyspark.pandas.Series.hist¶
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系列。嘘( 垃圾箱=10,* *kwds ) ¶ -
画一个直方图DataFrame的列。一个柱状图表示数据的分布。这个函数调用
plotting.backend.plot (),在每个系列DataFrame,导致每列的一个柱状图。- 参数
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- 垃圾箱 整数或序列,默认10
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使用直方图箱的数量。如果一个整数,箱+ 1本边缘计算并返回。如果箱子是一个序列,给本边缘,包括左边缘的第一本和右边缘的最后一本。在这种情况下,箱子返回修改的。
- * * kwds
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所有其他策划关键字参数传递给策划后端。
- 返回
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plotly.graph_objs.Figure -
当返回一个自定义对象
后端! =情节。返回一个ndarray当次要情节= True(matplotlib-only)。
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例子
基本的情节。
系列:
> > >年代=ps。系列([1,3,2])> > >年代。情节。嘘()
DataFrame:
> > >df=pd。DataFrame(…np。随机。randint(1,7,6000年),…列=(“一个”])> > >df(“两个”]=df(“一个”]+np。随机。randint(1,7,6000年)> > >df=ps。from_pandas(df)> > >df。情节。嘘(垃圾箱=12,α=0.5)