pyspark.pandas.Series.isin

系列。 型号 ( :序列(任何] )→IndexOpsLike

检查是否包含在系列或索引。

返回一个布尔系列或索引显示每个元素是否匹配通过序列中的一个元素完全正确。

参数
设置或类似

的序列值来测试。

返回
型号 系列(bool dtype)或索引(bool dtype)

例子

> > >年代=ps系列([“喇嘛”,“牛”,“喇嘛”,“甲壳虫”,“喇嘛”,“河马”),的名字=“动物”)> > >年代型号([“牛”,“喇嘛”])0真实1真正的2真3错误4真5假名称:动物,dtype: bool

传递一个字符串s.isin(“喇嘛”)将提高一个错误。使用一个元素的列表:

> > >年代型号([“喇嘛”])0真实1假2真3错误4真5假名称:动物,dtype: bool
> > >年代重命名(“一个”)to_frame()set_index(“一个”)指数型号([“喇嘛”])指数((真的,假的,真的,假的,真的,假的),dtype =‘对象’,name = ' a ')