pyspark.pandas.Series.isnull¶
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系列。isnull( )→IndexOpsLike¶ -
检测现有(non-missing)值。
返回一个布尔同样对象表示,如果值是NA。NA的价值观,如没有或numpy。南,映射到正确的值。其他一切都映射到错误的价值观。空字符串”或numpy等字符。正不考虑(除非你设置pandas.options.mode NA值。use_inf_as_na = True)。
- 返回
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- 系列或索引 bool值为每个元素在系列的面具
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表示一个元素是否不是一个NA的价值。
例子
> > >爵士=ps。系列([5,6,np。南])> > >爵士。并网发电()0错误1假2真dtype: bool
> > >爵士。重命名(“一个”)。to_frame()。set_index(“一个”)。指数。并网发电()指数(假的,假的,真的,dtype =‘对象’,name = ' a ')