pyspark.pandas.Series.mode¶
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系列。模式( dropna:bool=真正的 )→pyspark.pandas.series.Series¶ -
返回数据集的模式(s)。
总是返回系列即使只返回一个值。
系列的名字是保存跟熊猫1.4 +行为。
- 参数
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- dropna bool,默认的真
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不考虑项南/ NaT。
- 返回
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- 系列
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系列的模式。
例子
> > >年代=ps。系列([0,0,1,1,1,np。南,np。南,np。南])> > >年代0 0.01 0.02 1.03 1.04 1.05南6南7南dtype: float64
> > >年代。模式()0 1.0dtype: float64
如果有几个相同的模式,显示所有项目
> > >年代=ps。系列([0,0,1,1,1,2,2,2,3,3,3,…np。南,np。南,np。南])> > >年代0 0.01 0.02 1.03 1.04 1.05 2.06 2.07 2.08 3.09 3.0十3.011日南12南13日南dtype: float64
> > >年代。模式()。sort_values()…1.0…2.0…3.0dtype: float64
与“dropna”设置为“False”,我们还可以看到南的结果
> > >年代。模式(假)。sort_values()…1.0…2.0…3.0…南dtype: float64