pyspark.pandas.Series.nlargest???
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数列最大值高山市 N级:整数=5 )spark.pandas序列 ??? -
返回最大N级元素化
- 参数解析
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- N级 int默认5
- 回归
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- 串行
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上头N级数组最大值按递减顺序排序
并见
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Series.nsmallest -
获取N级最小元素
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Series.sort_values -
排序序列值
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数列.head -
返回前位N级行数
注解
速度快于
.sort_values(ascending=False).head(n)小型N级相对大小串行对象.熊猫对火, 多亏Spark懒惰执行和查询优化器, 两者性能相同
实例
>>>数据显示=[一号,2,3,4,NP.南京市,6,7,8万事通>>>s级=ss系统.串行高山市数据显示)>>>s级01.012.02 3.034.04N56.067.078.0d类型:浮点64
上头N级最大元素
N=5默认值>>>s级.最大值(b)78.067.056.034.02 3.0d类型:浮点64
>>>s级.最大值高山市N级=3)78.067.056.0d类型:浮点64