pyspark.pandas.Series.notna¶
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系列。notna( )→IndexOpsLike¶ -
检测现有(non-missing)值。返回一个布尔同样对象表示如果价值观不NA。Non-missing值映射到正确的。空字符串”或numpy等字符。正不考虑(除非你设置pandas.options.mode NA值。use_inf_as_na = True)。NA的价值观,如没有或numpy。南,映射到错误的价值观。
- 返回
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- 系列或索引 bool值为每个元素在系列的面具
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表示一个元素是否不是一个NA的价值。
例子
在一系列不NA显示哪些条目。
> > >爵士=ps。系列([5,6,np。南])> > >爵士0 5.01 6.02南dtype: float64
> > >爵士。notna()0真实1真正的2错误dtype: bool
> > >爵士。重命名(“一个”)。to_frame()。set_index(“一个”)。指数。notna()指数(真的,真的,假的,dtype = '对象' name = ' a ')