pyspark.pandas.Series.nsmallest???

数列 最小值 高山市 N级:整数=5 )spark.pandas序列 ???

返回最小N级元素化

参数解析
N级 int默认5

返回多位递增排序值

回归
串行

上头N级最小值串行按增序排序

并见

数列.n最大

获取N级最大元素

Series.sort_values

排序序列值

数列.head

返回前位N级行数

注解

速度快于.sort_values().head(n)小型N级相对大小串行对象.熊猫对火, 多亏Spark懒惰执行和查询优化器, 两者性能相同

实例

>>>数据显示=[一号,2,3,4,NP.南京市,6,7,8万事通>>>s级=ss系统.串行高山市数据显示)>>>s级01.012.02 3.034.04N56.067.078.0d类型:浮点64

上头N级最大元素N=5默认值

>>>s级.最小值(b)01.012.02 3.034.056.0d类型:浮点64
>>>s级.最小值高山市3)01.012.02 3.0d类型:浮点64