pyspark.pandas.Series.pct_change???
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数列pct_change高山市 周期性:整数=一号 )spark.pandas序列 ??? -
当前元素和前端元素间百分比变化
注解
当前API使用spark窗口时未具体说明分区规范导致单机中所有数据移入单片并可能导致性能严重退化避免此方法对大数据集
- 参数解析
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- 周期性 int默认1
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周期移位生成百分比变化
- 回归
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- 串行
实例
>>>serser服务=ss系统.串行〔90,91,85万事通索引化=[2,4,一号)>>>serser服务2904911 85d类型:int64
>>>serser服务.pct_change(b)二南4 0.011110.065934d类型:浮点64
>>>serser服务.sort_index(b).pct_change(b)1N0.0588244 0.01111d类型:浮点64
>>>serser服务.pct_change高山市周期性=2)二南4N0.05556d类型:浮点64