pyspark.pandas.Series.plot.line???
-
画图
行
高山市 X级=无, y市=无, 网际网际网际网路kwargs ) ??? -
数据阵列/串行
函数用Series值坐标绘制线条
- 参数解析
-
- X级 int或str可选
-
列横向轴使用或位置或列标签使用默认时使用DataFrame索引
- y市 int、str或链表任选
-
待绘制值或位置或列标签使用默认时,它使用剩余DataFrame数列
- kws
-
关键字参数传递
数列.plot
或DataFrame.plot()
.
- 回归
-
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plotly.graph_objs.Figure
-
返回自定义对象
后端!
.返回纳拉子线程表示True
(matplotlib-only).
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并见
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plotly.express.line
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roty对x线和/或标记
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matplotlib.pyplot.plot
-
y对x线和/或标记(matplotlib)
实例
基础绘图
数组使用量 :
>>>s级=ss系统.串行〔一号,3,2)>>>s级.绘图.行(b)
数据Frame使用法
下示例显示这些年来某些动物群
>>>df=ss系统.数据Frame{{皮格:[20码,18号,489,675,1776万事通.马:[4,25码,281,600,一九九零},.索引化=[1990年,1997年,2003年,2009年,2014年)>>>df.绘图.行(b)
下示例显示两组人之间的关系
>>>df=ss系统.数据Frame{{皮格:[20码,18号,489,675,1776万事通.马:[4,25码,281,600,一九九零},.索引化=[1990年,1997年,2003年,2009年,2014年)>>>df.绘图.行高山市X级=皮格,y市=马)