pyspark.pandas.Series.product???
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数列产品化高山市 轴线:Union[int,str,None]=无, 跳田:布卢尔=真实性, 数独:布卢尔=无, 分钟计数:整数=0 )Union[int、dol、bull、str、bittes. ??? -
返回值生成
注解
和熊猫不同 熊猫游乐园仿品
exp(sum(log(...)))戏法因此它只对正数有效- 参数解析
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- 轴线 {index/0/列(1)}
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轴函数应用
- 跳田 布尔默认 True
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计算结果时排除nell值
支持包括NA/Null值
- 数独 布尔默认无
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仅含浮点布林列假不支持本参数主要是熊猫相容性
- 分钟计数 int默认0
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执行操作所需有效值数小于
分钟计数非NA值显示结果为NA
实例
数据Frame上
非数字类型列不包含结果
>>>sdf=ss系统.数据Frame{{A级:[一号,2,3,4,5万事通.B:[10,20码,30码,40码,50码万事通.C级:['a','b',C,'d',e})>>>sdf一二三010a220b二三三3 4 40d4550e
>>>sdf.高手(b)A1201000万d类型:int64
如果没有数字类型列,返回空数列
>>>ss系统.数据Frame{{密钥:['a','b',C万事通华尔街:[X级,'y',复元}).高手(b)Series([],d类型:浮点64
数列中 :
>>>ss系统.串行〔一号,2,3,4,5).高手(b)120
默认空或全NASeries的产物
一号>>>ss系统.串行家常便饭.高手(b)1.0
可控用
分钟计数参数类>>>ss系统.串行家常便饭.高手高山市分钟计数=一号)南京市