pyspark.pandas.Series.sem¶
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系列。扫描电镜( 轴:联盟(int, str,没有)=没有一个,skipna:bool=真正的,ddof:int=1,numeric_only:bool=没有一个 )→联盟(整数、浮点数、保龄球、str字节,小数。十进制、datetime。日期,日期时间。datetime,没有一个系列)¶ -
返回所请求无偏平均数标准误差在轴。
- 参数
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- 轴 {指数(0),列(1)}
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轴的功能应用。
- skipna bool,默认的真
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排除NA / null值,当计算结果。
支持包括NA / null值。
- ddof int,默认1
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三角洲的自由度。计算中使用的因子是N - ddof,其中N代表元素的数量。
- numeric_only bool,默认没有
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只包括浮动,int,布尔列。错误的不支持。这个参数主要是熊猫兼容性。
- 返回
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- 标量(系列)或系列(DataFrame)
例子
> > >psdf=ps。DataFrame({“一个”:(1,2,3),“b”:(4,5,6]})> > >psdf一个b0 1 41 2 52 3 6
> > >psdf。扫描电镜()0.57735b 0.57735dtype: float64
> > >psdf。扫描电镜(ddof=0)0.471405b 0.471405dtype: float64
> > >psdf。扫描电镜(轴=1)0 1.51 1.52 1.5dtype: float64
支持系列
> > >ps=psdf。一个> > >ps0 11 22 3名称:dtype: int64
> > >ps。扫描电镜()0.5773502691896258
> > >ps。扫描电镜(ddof=0)0.47140452079103173