pyspark.pandas.Series.to_numpy???
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数列to_numpy高山市 )Numpy.darary ??? -
aNumPynaray表示数据Frame或Series中的值
注解
只有当NumPyNdray预期小时才使用该方法,因为所有数据都装入驱动存储器中
- 回归
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- Numpy.darary
实例
>>>ss系统.数据Frame{{A级:[一号,2万事通B级:[3,4}).to_numpy(b)数组[[1,3])
使用多样数据时,必须使用最小常用类型
>>>ss系统.数据Frame{{A级:[一号,2万事通B级:[3点0,4.5}).to_numpy(b)数组[[1]3万事通[24.5])
组合数组和非数组,输出数组有对象d类型
>>>df=ss系统.数据Frame{{A级:[一号,2万事通B级:[3点0,4.5万事通C类:pd.日期范围高山市二零零二年,周期性=2})>>>df.to_numpy(b)数组[[1,3.0]Timestamptimistamp ('200001-02 00:00') ]d类型=object
串行
>>>ss系统.串行〔'a','b','a').to_numpy(b)数组(['a,b',a',d类型=object)