pyspark.pandas.window.Expanding.mean???
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扩展平均值高山市 )++框架相似 ??? -
计算值扩展平均值
注解
当前API使用spark窗口时未具体说明分区规范导致单机中所有数据移入单片并可能导致性能严重退化避免此方法对大数据集
- 回归
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- 数组或数据Frame
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返回对象类型由扩展计算调用者判定
并见
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Series.expanding -
用串行数据调用对象
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DataFrame.expanding -
调用对象dataFrames
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数列平均 -
等价方法串行
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DataFrame平均值 -
等价数据Frame法
实例
下示例显示不断扩大平均计算,窗口大小分别为2和3
>>>s级=ss系统.串行〔一号,2,3,4)>>>s级.扩展高山市2).平均值(b)0N11.522.032.5d类型:浮点64
>>>s级.扩展高山市3).平均值(b)0N1N22.032.5d类型:浮点64