pyspark.pandas.window.ExponentialMoving.mean???
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ExponentialMoving.平均值高山市 )++框架相似 ??? -
计算在线指数加权平均值
- 回归
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- 数组或数据Frame
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返回对象类型由指数计算调用者判定
并见
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Series.expanding -
用串行数据调用对象
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DataFrame.expanding -
调用对象dataFrames
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数列平均 -
等价方法串行
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DataFrame平均值 -
等价数据Frame法
注解
熊猫对熊猫和熊猫行为不同
当前API使用spark窗口时未具体说明分区规范导致单机中所有数据移入单片并可能导致性能严重退化避免此方法对大数据集
实例
下示例显示指数加权平均移动
>>>df=ss系统.数据Frame{{s1:[2,.0,6,2,4,5,6万事通s2:[2,一号,3,一号,0,0,0})>>>df.微博高山市com=0.1).平均值(b)s1s20 0.2002.0000.0166671.08330.5473682.8270683 0231557 1.1659844 0.3846880.1059925 0.4895170.0096366 0.5899560.000876
>>>df.s2.微博高山市半衰期=1.5,分钟周期=3).平均值(b)0N1N2.18257231.631744 0.9799495 0.5931556 0.364668名称:s2,d类型:浮点64