pyspark.pandas.window.Rolling.max???
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滚动中最大值高山市 )++框架相似 ??? -
计算最大滚动量
注解
当前API使用spark窗口时未具体说明分区规范导致单机中所有数据移入单片并可能导致性能严重退化避免此方法对大数据集
- 回归
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- 数组或数据Frame
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返回类型由调用者判定
并见
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数列滚动 -
串行滚动
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DataFrame.rolling -
DataFrame滚动
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数列.max -
相似方法串联
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DataFrame最大值 -
DataFrame相似方法
实例
>>>s级=ss系统.串行〔4,3,5,2,6)>>>s级04一三二五324 6d类型:int64
>>>s级.滚动高山市2).最大值(b)0N4.025.035.046.0d类型:浮点64
>>>s级.滚动高山市3).最大值(b)0N1N25.035.046.0d类型:浮点64
对DataFrame而言,每个滚动最大值按列计算
>>>df=ss系统.数据Frame{{A级:s级.to_numpy(b),B级:s级.to_numpy(b)网际网际网际网路2}>>>dfAB0416392 5 253244 6 36
>>>df.滚动高山市2).最大值(b)AB0NNN4.0 16.025.0 25.035.0 25.046.0 36.0
>>>df.滚动高山市3).最大值(b)AB0NNN纳纳25.0 25.035.0 25.046.0 36.0