pyspark.sql.DataFrameWriter.saveAsTable???
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DataFrameWriter.saveAs表高山市 名称:字符串, 格式化:可选性[字符串万事通=无, 模式化:可选性[字符串万事通=无, 分区By:Union[str、List[str=无, 网际网际网际网路选项:OptionalPrimitiveType )→ None ??? -
保存内容
数据Frame表示指定表 。万一表已经存在,此函数行为取决于保存模式,由模式化函数(默认投放异常)何时模式化华府市覆盖模式化
数据Frame无需与现有表相同附加件: 附加内容
数据Frame面向现有数据覆盖覆盖覆盖现有数据
报错或错误置换:在数据已经存在时丢出异常项
忽略点:如果数据已经存在,静默忽略此操作
- 参数解析
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- 名称 字符串
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表名
- 格式化 str可选
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格式保存
- 模式化 str可选
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中位附加件,覆盖覆盖,报错,错误置换,忽略点(默认误差)
- 分区By 字符串或链表
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划分列名
- **选项 插件
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所有其他字符串选项
注解
何时模式化华府市附加中,如果有表可用,我们将使用表格式和选项列顺序模式
数据Frame不需要和现有表相同异类DataFrameWriter.insertInto(),DataFrameWriter.saveAsTable()列名查找正确列位置