宣布MLflow 2.0的可用性

MLflow每月的下载量超过1300万,已经成为标准的端到端MLOps平台,使各种规模的团队,分享、打包和部署任何批量或实时推理模型。bob体育客户端下载砖,管理MLflow提供了一个管理版本MLflow企业级的可靠性和安全性,以及无缝的集成砖机器学习的运行时,特色商店,Serverless实时推理。每天成千上万的组织正在使用MLflow砖权力各种生产机器学习应用。

今天,我们很高兴宣布MLflow 2.0的可用性!建筑在MLflow强劲的平台基础上,MLflow 2.0包含bob体育客户端下载了大量的用户反馈来简化数据科学工作流和提供创新,一流MLOps工具。特性和改进包括扩展MLflow食谱(原名MLflow管道),如AutoML hyperparameter调优,和分类支持,以及现代化与ML生态系统集成,简化MLflow跟踪UI,刷新的核心api MLflow平台组件,等等。bob体育客户端下载

加速模型开发与MLflow食谱

MLflow配方使数据科学家能够快速开发高质量的模型并将它们部署到生产环境。MLflow食谱,你可以快速开始使用预定义的解决方案对各种食谱毫升建模任务,迭代速度与配方执行引擎,和容易船健壮的模型提供模块化生产,可检查的模型代码和配置没有任何重构。MLflow 2.0包含MLflow食谱作为核心平台组件。bob体育客户端下载这也使得一些重要的扩展,包括支持分类模型、改进的数据分析和hyperparameter调优功能。

MLflow 2.0还引入了AutoML MLflow食谱,并显著减少所需的时间制作出高质量的模型。只是为你的回归或指定一个数据集和目标列分类任务,毫升和MLflow配方自动探索一个巨大的空间框架,体系结构和参数化提供一个最优模型。模型参数可用作进一步优化,全面的结果记录到MLflow跟踪复制参考和比较。

开始MLflow食谱,观看演示视频和检查在mlflow.org上快速入门指南。

MLflow食谱帮助我们毫升开发工作流程标准化和自动化。内置可视化和实验跟踪集成,我们增加了实验速度,加速开发过程模型。与其他团队的集成变得容易,简化部署模型的路径。

——丹尼尔•加西亚萨帕塔数据科学家,CEMEX

简化你的工作流刷新MLflow核心体验

MLflow 2.0,我们兴奋地介绍核心平台的刷新UI api和MLflow跟踪基于大量来自MLflow用户的反馈和砖的客bob体育客户端下载户。简化平台经验简化数据科学MLObob体育客户端下载ps工作流,帮助你更快地达到生产。

当你训练和比较模型,您创建的每个MLflow运行现在有一个独特的,令人难忘的名字来帮助你识别最好的结果。稍后,您可以轻松地检索一组MLflow运行通过名称或ID使用扩展MLflow搜索过滤器,以及寻找实验名称和标记。时候部署模型,MLflow 2.0的修改模型得分API提供了一个丰富的请求和响应格式将额外的信息,比如预测置信区间。

除了改善MLflow的核心api,我们重新设计了实验页面MLflow跟踪、蒸馏最相关的模型和简化的搜索体验的信息。新实验页面还包括一个固定功能轻松地跟踪运行最好的模型作为实验进展。更新的页面也可以现在砖;简单的点击实验侧栏的图标并选择一个或多个实验开始。

“砖,我们现在可以跟踪实验和模拟的不同版本,包跨组织和共享模型;迅速和部署模型。因此,我们可以在预测模型进行迭代以更快的速度导致更准确的预测。”

全球主管- Johan Vallin数据科学伊莱克斯

利用最新的ML工具大规模在任何环境中

从第一天开始,MLflow开放接口设计哲学简化端到端机器学习机器学习工作流程,同时提供兼容绝大的生态系统,让所有毫升从业者在使用他们喜欢的工具集。使用MLflow 2.0,我们加倍的致力于提供一流的支持最新和最大的机器学习库和框架。

为此,MLflow 2.0包括一个修改集成TensorFlow Keras,统一的日志记录和评分模型类型在一个公共接口的功能。现代化的mlflow.tensorflow模块还为用户提供了一个令人愉快的体验与TensorFlow核心api使用Keras数据科学家,同时保持简单。

此外,在MLflow 2.0中,mlflow.evaluate ()API模型评价了稳定、生产就绪。只有一行代码,mlflow.evaluate ()任何毫升模型创建一个全面的性能报告。简单地指定数据集和MLflow模型,mlflow.evaluate ()生成性能指标、性能情节和模型explainability适合您的建模问题的见解。您还可以使用mlflow.evaluate ()验证模型的性能与预定义的阈值和比较新车型的性能提供一个基准,确保您的模型满足生产需求。关于模型评价的更多信息,请查看“MLflow模型评价”博客和模型评价文档在mlflow.org上。

“很多我们所做的是在机器学习和人工智能。MLflow提高模型生命周期管理的关键,让我们可以想象结果和结果从这些模型”

董事总经理,主管——Anurag Sehgal全球市场,瑞士信贷(Credit Suisse)

2.0开始使用管理MLflow砖

我们邀请你尝试管理MLflow 2.0砖!如果你是一个现有的砖用户,你可以开始使用MLflow 2.0今天安装库在你的笔记本或集群。MLflow 2.0也将预装的12.0版本砖机器学习的运行时。访问数据砖MLflow指南(AWS][Azure][GCP)开始。如果你没有一个砖的用户,访问www.neidfyre.com/product/managed-mlflow了解更BOB低频彩多,开始免费试用2.0 MLflow砖和管理。的完整列表MLflow 2.0中的新特性和改进,看到版本更新日志。

管理MLflow 2.0是端到端的生产砖平台的一部分机器学习建立在开放bob体育客户端下载lakehouse体系结构,其中包括特色商店和Serverless实时推理。关于砖机器学习的更多信息,请访问www.neidfyre.com/product/machine-learning。学习如何规范与砖机器学习和扩展MLOps工作流,结账大MLOps书。

接下来是什么

当我们兴奋MLflow你怎么处理这个新版本,我们继续工作额外的改进整个MLflow UI,包括一个全新的运行经验比较与改进的可视化。我们还将深化MLflow跟踪和砖Lakehouse平台之间的集成。bob体育客户端下载你可以探索的路线图在这里。我们欢迎您的输入和贡献。