Megha Agarwal-Databricks博客文章

快速安全可靠:企业级LLM推理

2024年3月20日通过林登里, Jeffrey Chen, Megha Agarwal, 玛格丽特钱并达亚库迪亚内 Mosaic研究

创世纪2023年开发后多家企业急切想采用能力越强的人工智能模型

2023年12月21日通过林登里, Megha Agarwal, 科比克劳福德并达亚库迪亚内 Mosaic研究

近六个月来,我们一直和NVIDIA合作以从新TensorRT-LLM库中获取最大值TensorRT-LLM提供易用Python接口与Web服务器整合,快速高效推理LLM文章中强调一些关键领域内华达协作特别重要

2023年10月12日通过 Megha Agarwal, asfandyar库雷希, 尼基尔沙尔达, 林登里, Julian队列并达亚库迪亚内 Mosaic研究

bob下载地址MosaicML工程团队分享最佳实践, 使用广受欢迎的开源大语言模型