客户的故事
减少买卖车辆的猜测
211%
更高的市场推广转化率
Databricks Lakehouse帮助Edmunds大大缩短了解锁数据价值所需的时间，使每个人都能更快地获得这些见解。”
- Greg Rokita, Edmunds技术副总裁
Edmunds拥有超过50年的经验，在数字购车方面的创新被公认为行业领导者，是在线购车者值得信赖的资源。基于不同频率和格式的各种数据，Edmunds提供基于市场的分析来支持客户决策。然而，汽车行业的不规范现象迅速增加了汽车价格和库存的变化速度。Edmunds需要提高数据的速度、频率、准确性和访问权限，以授权和允许团队改进定价模型，提供有影响力的营销服务，并为各种内部用户提供自助服务工具，以做出更明智的决策。在迁移到Databricks Lakehouse平台后，Edmunds提高了他们大规模吸bob体育客户端下载收数据的能力，并消除了进入壁垒，以便不同的用户可以应用见解来提高客户满意度和转化率，同时降低运营成本。
努力为用户提供可操作的见解
根据历史的一致性，二手车贬值是一个众所周知的事实。然而，由于新冠肺炎疫情导致的微芯片短缺和供应链缺陷，如今的二手车实际上正在升值。根据Edmunds 2022年6月的数据，二手车的平均交易价格同比增长8.9%，而新车同比增长约11.6%。此外，由于这些全球供应链问题，新车库存明显萎缩。Edmunds技术副总裁Greg Rokita在回应这些违规行为时表示:“在这种充满挑战的环境下，我们需要为客户提供最佳的决策工具，帮助他们找到理想的汽车，获得最优惠的价格，在正确的时间以旧换新，或首次购买二手车。随着这些新用例的出现，我们创造客户价值的机制必须更加灵活，以适应变化的情况。”
满足这些客户购车需求的关键在于，Edmunds不仅能够提供准确的定价模型，还能创造一种客户体验，通过在购车过程中提供营销优惠和新功能来推动转换。然而，如果没有集中的数据存储库，数据访问就会变得复杂，从而减慢了摄取和模型开发的速度。定价更新一个月只进行两次，这意味着一旦客户看到它们，它们基本上就过时了，这个过程需要多人、人工干预和多天的时间。内部团队——从产品经理到业务分析师——无法发现有助于提高客户参与度和营销方案转化率的见解。
为了让Edmunds能够及时有效地生成接近实时的分析，他们需要一个先进的平台来统一他们的数据，允许跨团队协作，并允许非技术用户做出数据驱动的决策。bob体育客户端下载通过现代湖屋方法，他们将能够通过定价、库存和推荐营销优惠等用例支持客户决策。
通过Lakehouse实现数据访问和人工智能的民主化
Edmunds选择在Databricks Lakehouse平台上现代化他们的数据基础设施，这样他们就可以统一他们的环境，并在组织内的各个团队之间开放数据访问。bob体育客户端下载
通过消除阻碍协作和无障碍数据访问的障碍，Edmunds现在能够优化他们的机器学习模型，以更好地满足当今的汽车购物需求，提供近乎实时的见解，为定价、营销策略、产品路线图等提供信息。Greg解释道:“通过Lakehouse的方法，我们能够在一两个小时内更新定价模型，并且我们每天都在运行。再加上我们的营销优惠和优化的用户体验，我们的客户就有了做出明智的销售和购买决定所需的一切。”
团队竖井已经成为过去，能够吸收不同的数据集(从结构化到流式)，用于整个业务的人工智能和高级分析用例。现在，Greg说，“没有很多技术知识的普通业务用户可以使用Databricks SQL创建仪表板和监控指标，这在以前是很难做到的。这让我们能够代表客户做出更明智的决定。”
Edmunds公司的产品和项目管理副总裁Anh Dao Pham就是这些普通用户中的一员。Ahn自己使用基本的SQL技能查询数据，而不是为了特定的查询而分散数据团队的注意力，然后等待几天才能发布自定义报告。如今，她仅通过对性能数据进行切片和切块，就创建了至少40个不同的仪表板和大量报告。Ahn说:“多个团队使用Databricks而不考虑脚本语言，这使得数据处理非常快速和协作。我用它来从客户绩效的角度获得见解。其他团队使用它来合并不同的数据源，以使他们的流程执行得更好。”利用Databricks中的民主化数据，Edmunds能够优化他们的机器学习模型，从而有利于客户决策。
大规模地提供准确的客户洞察
随着Databricks Lakehouse提供统一的数据和分析方法，Edmunds的各种团队能够更熟练地推动更大的业务影响。Anh强调了产品团队的结果，他说:“我们网站上收到营销优惠的客户的初始转化率约为9%。通过反复研究我从Databricks获得的见解，我们已经能够改善用户体验，现在这些客户的转化率约为28%。”基于这些结果，埃德蒙兹扩大了网站的规模，以影响更多的客户，增加收入。
展望未来，Edmunds正在利用Databricks进一步扩展整个组织的数据使用。这种转变是显而易见的，包括他们的产品、统计、软件开发和营销团队在内的多个团队都在利用这些新发现的见解来提高工作效率，并代表客户做出更好的决策。随着数据和人工智能成为Edmunds为客户提供价值的核心使命，他们将继续依靠Databricks保持在行业创新的前沿。
