FIS全球

客户案例研究

FIS Global为银行、信用合作社以及Visa和Mastercard等支付处理机构提供后端金融服务。作为财富500强企业，FIS Global在100多个国家拥有2万多名客户。它的技术每年帮助全球运输超过9万亿美元。

行业

金融服务

垂直用例

数字银行服务
通过客户对话渠道收集见解

技术用例

数据摄取，ETL
机器学习

客户证明

的挑战

FIS Global是为银行、信用合作社和支付处理机构提供后端产品的最大金融科技提供商之一。他们的产品之一Digital One使金融机构能够跨数字渠道(如网络、移动和对话渠道)创建全渠道体验。该平台还bob体育客户端下载为金融机构提供强大的客户分析功能。随着数据量达到pb级，FIS Global的团队遇到了扩展支持数据和ML架构的问题:

海量数据:客户银行通过在线和移动平台产生的数据最多是实体分行的9倍。这导致了半结构化数据的快速增长，使得扩展遗留数据存储变得极其困难，成本也高得令人望而却步。
复杂的数据湖基础设施:存储在昂贵硬件上的遗留基础设施中的数据湖管理起来既费时又费钱。
低效机器学习:FIS全球团队正在投资机器学习以增强平台的能力，但在跨数据科学团队标准化模型的存储、管理和开发方面遇到了挑战。bob体育客户端下载

解决方案

FIS Global利用Databricks统一分析平台来减少DevOpbob体育亚洲版s管理基础设施的开销bob体育客户端下载，并简化机器学习过程，使其更具可跟踪性和可重复性。

自动化的基础设施:完全受管理的基础设施由Apache Spark提供支持，具有自动化的集群管理，以实现速度、成本控制和灵活性。
三角洲湖:FIS Global的数据湖现在具有可靠性、安全性和性能，使工程师能够大规模构建强大的流数据管道。
MLflow管理:通过MLflow, FIS Global可以轻松地管理整个机器学习生命周期，从跟踪实验到监控生产模型。

结果

通过Databricks, FIS Global已经建立了一个pb级的数据和机器学习平台，支持其数字一号产品的增长，同时降低运营费用和bob体育客户端下载复杂性。

提高生产率:数据科学团队可以更快地利用机器学习进行协作和实验。事实上，该团队建立了一个ML模型，可以在短短两天内预测用户流失情况。
降低运营成本:通过自动化的基础设施和简化的流程，FIS Global在提高项目成功率的同时，减少了数百万美元的运营费用。
新产品:随着在基础设施和模型管理上花费的时间减少，团队现在更专注于分析数据，从而加速了新产品的开发。

“有了Databricks，我们不仅能够以极低的成本解决数百万美元的项目，而且能够取得巨大成功。”

亚伦克尔克特
FIS全球高级工程总监。

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