用人工智能制作热门电视节目

工业:媒体及娱乐

解决方案:客户保留，需求预测，推荐引擎，用户流失预测

bob体育客户端下载平台用例:机器学习，ETL

云:AWS

今天的消费者对他们的内容提供商有更多的期望，如果他们的期望没有得到满足，他们就会很快退出。为了确保用户粘性和忠诚度，Showtime希望利用数据来推动内容策略，但遗留系统的规模限制和低效的数据管道让他们很纠结。有了Databricks平台，他们现在有bob体育客户端下载了一个可操作的视角来了解消费者的旅程，为编程和内容提供信息，目标是提高参与度，同时降低客户流失率。

遗留系统减缓了新功能上市的时间

Showtime的数据战略团队专注于在整个组织中实现数据和分析的民主化。他们收集大量的用户数据(例如，观看的节目、一天的时间、使用的设备、订阅历史等)，并使用机器学习来预测用户行为，并改进计划和编程。不幸的是，遗留技术架构将团队从高价值的数据科学活动中拉了出来。

• 基础设施复杂性:找到允许灵活性但不需要持续维护的基础设施。
• 低效的机器学习管道:开发、训练和部署机器学习模型的过程是高度人工的，容易出错，导致新模型上市时间变慢。

使用ML进行更智能的内容编程

Databricks平台为Shbob体育客户端下载owtime提供了完全托管的服务，极大地简化了数据工程，提高了数据科学团队的工作效率。现在，他们能够在丰富的数据池中挖掘洞察力，以发现推动观众参与和减少客户流失的机会。

• 自动化基础设施:完全管理的无服务器云基础设施，以提高速度、成本控制和弹性。
• 交互式工作空间:使跨团队和多种编程语言的协作轻松无缝，以加快数据科学的生产力。
• 简化ML生命周期:MLflow允许他们简化整个ML生命周期。

更快的数据分析，数据科学创新

Databricks帮助Showtime在整个组织中普及数据和机器学习，创造了一种更加数据驱动的文化。

• 更快的管道:过去需要花费24小时的数据管道现在只需不到4小时就能运行，使团队能够更快地做出决策。
• 消除基础设施的复杂性:云中的完全托管平台，具有自动bob体育客户端下载化的集群管理，允许数据科学团队专注于机器学习，而不是硬件配置、配置集群、调试等。
• 创新用户体验:改进的数据科学协作和生产力缩短了新模型和功能的上市时间。团队可以更快地进行试验，从而为订阅者提供更好、更个性化的体验。