AutoML是什么?

砖AutoML帮助你自动机器学习应用于一个数据集。您提供的数据集和确定预测目标,而AutoML准备模型训练数据集。AutoML然后执行和记录创建一组试验,曲调,并评估多个模型。模型评价后,AutoML显示结果,并提供一个Python笔记本每个试验运行的源代码,这样你就能评论,复制和修改代码。AutoML也计算汇总统计数据集上并将这些信息保存在一个笔记本,你可以检查。

您可以使用砖AutoML回归、分类和预测问题。BOB低频彩了解更多关于砖AutoML是如何工作的。

需求

  • 砖运行时9.1毫升以上。一般可用性(GA)版本,砖运行时10.4 LTS毫升以上。

    • 对时间序列预测,砖运行时10.0毫升以上。

    • 与砖运行时9.1 LTS毫升以上,AutoML取决于databricks-automl-runtime包,其中包含的组件非常有用AutoML之外,还有助于简化AutoML培训所产生的笔记本。databricks-automl-runtime可以在PyPI。

  • 没有其他附加的库比预先安装在砖运行时机器学习应该安装在集群上。

    • 任何修改(删除、升级或降级)现有的库版本因为性格不和而导致经营失败。

  • AutoML并不兼容共享访问模式集群。

  • 使用统一目录AutoML,集群访问模式必须分配,你必须指定集群的单用户。