UNSUPPORTED_FEATURE错误类
SQLSTATE: 0 a000
不支持功能:
这类错误有以下派生误差类:
AES_MODE
AES -<模式>与填充<填充>由< functionName >函数。
AES_MODE_AAD
< functionName >用AES -<模式>不支持额外的验证数据(AAD)。
AES_MODE_IV
< functionName >用AES -<模式>不支持初始化向量(IVs)。
AI_FUNCTION
人工智能功能< functionName >只有在DBSQL Pro和Serverless,或者禁用明确
ANALYZE_UNCACHED_TEMP_VIEW
分析表的列命令可以操作已经被缓存的临时视图。考虑缓存视图< viewName >。
ANALYZE_UNSUPPORTED_COLUMN_TYPE
分析表的列命令不支持的类型< columnType >的列< columnName >表中<表>。
ANALYZE_VIEW
分析表命令不支持的观点。
CATALOG_OPERATION
目录< catalogName >不支持<操作>。
COMBINATION_QUERY_RESULT_CLAUSES
结合ORDER BY /排序/ /集群分发。
CREATE_TABLE_STAGING_LOCATION
在一个临时位置创建一个目录表。
DESC_TABLE_COLUMN_PARTITION
DESC表列特定分区。
DROP_NAMESPACE_CASCADE
不支持删除名称空间级联<供应商>目录。
INSERT_PARTITION_SPEC_IF_NOT_EXISTS
插入<表>如果不存在分区规范。
LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_AGGREGATE_FUNC
引用一个侧列别名< lca >在聚合函数< aggFunc >。
LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_AGGREGATE_WITH_WINDOW_AND_HAVING
引用侧列别名< lca >在聚集查询窗口表达式和条款。请重写聚集查询通过删除条款或消除横向别名引用在选择列表中。
LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_GROUP_BY
引用一个侧列别名通过GROUP BY别名/都不支持。
LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_WINDOW
引用一个侧列别名< lca >在窗口表达式< windowExpr >。
LATERAL_JOIN_USING
加入使用横向相关性。
LITERAL_TYPE
直译为“<值>”<类型>。
MULTI_ACTION_ALTER
目标JDBC服务器托管表<表>不支持ALTER TABLE与多个操作。把ALTER TABLE分成个人行为来避免这个错误。
ORC_TYPE_CAST
无法转换< orcType >兽人的数据类型< toType >。
PANDAS_UDAF_IN_PIVOT
熊猫用户定义的聚合函数的主条款。
PARAMETER_MARKER_IN_UNEXPECTED_STATEMENT
不允许参数标记<声明>。
PIVOT_AFTER_GROUP_BY
主条款GROUP BY子句。考虑把GROUP BY子查询。
PIVOT_TYPE
旋转的价值”<值>列的数据类型<类型>。
PYTHON_UDF_IN_ON_CLAUSE
Python UDF的条款< joinType >加入。在一个酒店加入考虑重写一个WHERE子句的交叉连接。
SET_NAMESPACE_PROPERTY
<属性>是一个保留的名称空间属性,<味精>。
SET_PROPERTIES_AND_DBPROPERTIES
设置属性和DBPROPERTIES在同一时间。
SET_TABLE_PROPERTY
<属性>是一个保留表属性,<味精>。
TABLE_OPERATION
表<表>不支持<操作>。请检查当前目录和命名空间以确保预计限定表名,并检查目录实现由“spark.sql.catalog”配置。
TOO_MANY_TYPE_ARGUMENTS_FOR_UDF_CLASS
UDF类< num >类型参数。