数据库集成概述
这里列出的文章提供了有关如何连接到可以与Databricks一起使用的大量数据源、BI工具和开发人员工具的信息。其中许多都可以通过我们的系统bob体育外网下载．
数据源
Databricks可以从各种数据格式中读取数据和写入数据，如CSV，三角洲湖、JSON、Parquet、XML等格式，以及Amazon S3、谷歌BigQuery和Cloud storage、Snowflake等数据存储提供商。
有关包含连接说明的全面列表，请参见与Databricks上的外部数据交互．
BI工具
Databricks已经验证了与您最喜欢的BI工具(包括Power BI、Tableau和其他工具)的集成，允许您通过Databricks集群和SQL仓库处理数据，在许多情况下具有低代码和无代码体验。
有关包含连接说明的全面列表，请参见BI和可视化．
其他ETL工具
此外还可获得各种数据源Databricks提供与ETL/ELT工具(如dbt, Prophecy和Azure Data Factory)的集成，以及数据管道编排工具(如Airflow)和SQL数据库工具(如DataGrip, DBeaver和SQL Workbench/J)的集成。
有关连接说明，请参见:
ETL工具：数据准备与转换
SQL数据库工具：使用SQL数据库工具．
ide和其他开发工具
Databricks支持DataGrip、IntelliJ、PyCharm、Visual Studio Code等开发工具，这些工具允许您通过Databricks处理数据集群通过编写代码。
有关包含连接说明的全面列表，请参见开发人员工具和指导．
Git
Databricks Repos提供了与您喜欢的Git提供者的存储库级集成，因此您可以在Databricks笔记本中开发代码，并将其与远程Git存储库同步。看到Git与Databricks Repos的集成．