数据发现和Lakehouse协作

databricks设计UnityCatalog帮助组织通过授权范围更广的数据用户大规模发现和分析数据来减少洞察时间数据托管者可安全允许UnityCatalog各种终端用户团队访问数据资产用户可使用各种语言和工具,包括SQL和Python创建衍生数据集、模型和仪表板,跨队共享

管理比例权限

UnityCatalog向管理员提供统一位置向用户群分配目录、数据库、表和视图权限特权和元存储器跨工作空间共享,允许管理员对身份提供商同步分组设定安全权限并知道终端用户只能访问数据键输入工作空间中的适当数据

UnityCatalog还允许管理员定义存储证书,安全存储分享云存储基础权限方式允许数据工程师为新工作量自服务而无需提供云账控制台高权限

发现数据bricks数据

用户使用Unity目录浏览可用数据对象Catalog探索器.CatalogExplorer使用UnityCatalog管理员配置特权以确保用户仅能查看目录、数据库、表和视图用户发现数据集后,可审查字段名称和类型,阅读表格和单个字段注释并预览数据样本用户还可以审查全表历史以理解数据何时和如何变化,线程特征允许用户跟踪某些数据集如何从上游作业中生成并用于下游作业

存储证书和外部位置还显示在目录探索器中,使每个用户能完全理解他们拥有的遍历可用位置和资源读写数据特权。

加速与湖屋制作时间

databricks支持SQL、Python、Scala和R的工作量,允许技能组和技术背景不同的用户利用知识获取解析洞见数据库支持所有语言定义制作作业,笔记本可调用多种语言意指您可以几乎不费力地推广SQL分析师为最后里程ETL编写查询编译编程查询和工作量定义全组织使用相同的数据集,所以没有必要调和字段名称或确保仪表板更新后再与其他团队分享代码和结果可稳妥分享代码、笔记本、查询和仪表板,所有电源都由相同的可缩放云基础设施组成并定义对齐数据源