砖特性的商店
本页解释什么是特色商店和它提供什么好处,商店和砖的具体优势特性。
只在砖砖特性的存储库是可用的运行时对机器学习和通过砖笔记本和工作流。
请注意
此时,特色商店不支持写入目录metastore统一。团结Catalog-enabled工作空间,您可以编写功能只有默认的蜂巢metastore表。
存储功能是什么?
功能存储是一个集中的存储库,支持数据科学家发现和分享功能,也确保了相同的代码用来计算特征值用于培训和推理模型。
机器学习使用现有的数据建立一个模型来预测未来的结果。在几乎所有情况下,原始数据需要预处理和转换之前,可以用来建立一个模型。这个过程称为特征工程,这个过程被称为特性的输出模型的构建块。
发展特性是复杂和耗时。另一个难题是,机器学习,特性计算需要对模型进行训练,然后再当模型做出预测。这些实现可能不是由相同的团队或使用相同的代码环境,从而导致延误和错误。此外,不同的团队组织经常会有类似的功能需求,但可能不知道其他团队所做的工作。一个特性存储旨在解决这些问题。
为什么使用砖特性存储?
砖特性存储与其他组件完全集成的砖。
可发现性。功能存储UI,可以从砖的工作空间,让您浏览和搜索现有的功能。
血统。当你创建一个功能与功能表存储,用于创建的数据源特性表保存和访问。对于每个功能特性表,你也可以访问模型,笔记本,工作,和端点使用功能。
得分和服务集成模型。从功能商店当你使用功能训练一个模型,该模型是打包功能的元数据。当你使用批处理得分或在线推理模型,它自动从功能存储检索功能。调用者不需要知道或包含逻辑来查找或加入特性来取得新的数据。这使得模型更容易部署和更新。
时间点查找。功能存储支持时间序列和基于事件的用例要求时间点的正确性。
开始使用特性存储
看到下面的文章开始特性存储:
尝试一个例如笔记本电脑说明功能存储功能。
看到的参考材料Python API特性存储。
了解训练模型与功能。
了解使用功能表。
使用时间序列特征表和时间点查找检索的最新特征值作为一个特定的时间培训或评分模型。
更多的信息
有关使用特性的最佳实践的更多信息存储、下载全面指导特色商店。