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2023年8月1日更新
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机器学习在现实世界是混乱的。数据源包含缺失值,包括冗余行,或可能不适合在内存中。特性工程往往需要专业领域,可以乏味。建模通常混合数据科学与系统工程,不仅需要知识的算法还机器架构和分布式系统。
砖简化了这个过程。以下10分钟教程笔记本显示了一个端到端的培训机器学习模型的示例表格数据。你可以导入这个笔记本并运行它自己,或复制代码片段和想法供自己使用。
请注意
以下的笔记本可能包括功能不可用这个版本的砖在谷歌的云。
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